Python 3: Análisis y visualización de datos


What you will learn

Análisis de datos con Python

Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos rápidamente con Pandas.

Aprenderás a encontrar relaciones entre las variables de tus datos.

Aprenderás como hacer gráficas atractivas para los datos.

Aprenderás a generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.

Aprenderás a exportar los datos tratados a Excel.

Aprenderás a importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.

Aprenderás como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.

Description

Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy simple y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.

Saber programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en Python gana $77,000 USD al año en promedio.

En el curso aprenderemos:

  • Como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.
  • A usar Numpy para trabajar con arrays y para generar muestras aleatorias.
  • A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
  • A trabajar con fechas y variables de diferentes formatos.
  • A exportar los datos tratados a Excel.
  • A generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.

Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.


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¿Qué esperas? Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo. Desbloquea tu potencial con el análisis de datos, desarrollarás habilidades profesionales y estarás listo para aplicarlas en cualquier trabajo. Recuerda que la habilidad de analizar datos es de las más demandadas hoy en día.

Después de tomar este curso serás capaz de  analizar grandes volúmenes de datos en Python para proyectos personales o para el entorno profesional.

Español
language

Content

Introducción

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Bienvenido al curso

Manejo de bases de datos con SQLite 3 para Python

¿Qué es una base de datos?
Instalar DB Browser
Crear una base de datos con SQLite 3
Insertar y leer BD (I)
Insertar y leer BD (II)
Leer un CSV e insertarlo a una BD

Manipulación de datos con NumPy

Crear arrays multidimensionales
Operaciones básicas
¿Qué son las matrices?
Algebra lineal
Funciones Universales unarias
Funciones Universales binarias
Agregar y quitar valores a un array
Transformaciones
Indexación y slicing

Manipulación de datos con Pandas

Crear Series
Crear DataFrames
Operaciones con DataFrames (I)
Operaciones con DataFrames (II)
Fechas con datetime (I)
Fechas con datetime (II)
Fechas con pandas
Manejo de datos ausentes
Muestras aleatorias
Lectura de ficheros de datos
Combinación de conjuntos de datos (I)
Combinación de conjuntos de datos (II)

Presentación de datos con Python

Figura y paneles
Colores y estilos
Leyendas, etiquetas de eje y títulos
Tipos de gráficos
Presentación del análisis

Termiaste

Nos vemos en clase.

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